隨著城市化進程的加快和人口流動性的增強，房屋租賃市場日益活躍，傳統的人工管理模式已難以滿足高效、透明、便捷的管理需求。本畢業設計旨在設計并實現一個基于SpringBoot后端框架與Vue.js前端框架的房屋租賃管理系統，以解決當前租賃市場中信息不對稱、管理效率低下、用戶體驗不佳等問題，為房東、租客及中介提供一個一體化的在線服務平臺。

一、 系統需求分析與總體設計

1. 需求分析
系統主要面向三類用戶：

• 租客：能夠瀏覽、搜索、篩選房源，在線預約看房、提交租賃申請、簽訂電子合同、在線支付租金及押金、報修、評價等。

• 房東/中介：能夠發布、管理房源信息（包括圖片、視頻、描述、價格等），處理租客的看房預約與租賃申請，管理租約（合同生成、狀態跟蹤），處理財務（租金收取、押金管理），處理報修請求等。

- 系統管理員：負責用戶管理（審核房東/中介資質、封禁違規用戶）、房源信息審核、平臺數據統計與分析、系統參數配置、公告發布等。
非功能性需求包括系統響應迅速、界面友好、數據安全、高并發支持以及良好的可擴展性。

2. 總體架構設計
系統采用前后端分離的架構模式，這是現代Web應用的主流選擇，有利于分工協作、獨立部署和擴展。

• 前端：采用Vue.js框架，配合Element-UI或Ant Design Vue等組件庫構建用戶界面。Vue的響應式數據綁定和組件化開發能夠帶來高效、靈活的開發體驗和良好的用戶體驗。通過Axios庫與后端進行API通信。

• 后端：采用SpringBoot框架快速構建RESTful API服務。SpringBoot簡化了Spring應用的初始搭建和開發過程，內嵌Tomcat服務器，提供自動配置和起步依賴。

• 數據層：使用MySQL作為核心關系型數據庫，存儲用戶信息、房源數據、合同、交易記錄等結構化數據。對于可能的高頻查詢或緩存需求，可集成Redis。

• 其他組件：集成第三方服務，如阿里云OSS（對象存儲）用于房源圖片/視頻的上傳與存儲，支付寶/微信支付SDK實現在線支付，短信服務API用于驗證碼發送等。

二、 核心功能模塊詳細設計與實現

1. 用戶管理模塊

• 實現：基于Spring Security或JWT（JSON Web Token）實現安全的用戶認證與授權。區分租客、房東、管理員角色，實現基于角色的訪問控制（RBAC）。用戶注冊需驗證手機號或郵箱。

1. 房源信息管理模塊

• 實現：這是系統的核心。設計房源信息表，包含位置、戶型、面積、價格、設施、圖片集等字段。房東可進行房源的增刪改查。前端提供地圖選點（可集成高德/百度地圖API）、圖片上傳、富文本編輯等功能。后端提供多條件組合查詢與分頁接口，支持按區域、價格區間、戶型等篩選。

1. 租賃流程管理模塊

• 實現：涵蓋從預約看房到合同終止的全流程。

• 預約看房：租客提交預約時間，房東確認或調整，系統發送通知。

• 租賃申請與合同：租客在線提交申請（個人信息、租期等），房東審核通過后，系統可調用模板生成電子合同（可集成第三方電子簽章服務），雙方在線簽署。

• 支付管理：集成支付網關，實現租金、押金的在線支付與分期支付管理。系統記錄所有財務流水。

• 租后服務：提供在線報修、投訴建議、租客評價等功能。

1. 后臺管理模塊

• 實現：為管理員提供獨立的管理后臺界面。使用Vue Router配置路由守衛，確保只有管理員角色可訪問。功能包括用戶列表與狀態管理、房源審核（確保信息真實合規）、全平臺數據儀表盤（可視化展示房源數量、用戶增長、交易總額等）、系統日志查看等。

三、 系統集成與部署

作為“計算機系統集成”方向的實踐，本項目涉及多技術棧與服務的集成：

1. 開發環境集成：使用Maven或Gradle管理后端依賴，使用Npm管理前端依賴。前后端通過定義清晰的API接口文檔（如Swagger）進行協同開發。
2. 持續集成/持續部署（CI/CD）：可配置Jenkins或GitLab CI，實現代碼提交后自動構建、測試和部署。
3. 容器化部署：使用Docker將SpringBoot應用、Vue應用（Nginx打包）、MySQL、Redis等分別容器化，通過Docker Compose編排，實現環境的一致性和快速部署。
4. 服務集成：在代碼中集成上述第三方服務（OSS、支付、短信、地圖）的SDK，并通過配置管理（如Spring Cloud Config）來管理不同環境（開發、測試、生產）的配置參數。

四、 與展望

本設計實現的房屋租賃管理系統，利用SpringBoot的高效后端服務和Vue.js的靈活前端交互，構建了一個功能完整、用戶體驗良好的在線租賃平臺。通過前后端分離和微服務化思想（未來可將用戶服務、房源服務、訂單服務等拆分為獨立微服務），系統具備了良好的可維護性和可擴展性。

未來可進一步拓展的方向包括：引入大數據分析為用戶提供個性化房源推薦；利用區塊鏈技術增強電子合同的可信度與不可篡改性；開發對應的小程序或APP版本以覆蓋更廣泛的移動用戶；實現智能門鎖對接，完成線上簽約、線下自助入住的閉環體驗。本系統不僅可作為計算機專業的畢業設計成果，也具有實際的應用價值和市場潛力。